web支付页面网页设计 第1篇
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通过上述案例的说明，我们可以看到现代网页设计中响应式布局和交互动画的重要性。通过精细的媒体查询、灵活的布局系统和巧妙的动画效果，设计师和开发者能够创造出既美观又实用的网页，提升用户体验，增强用户黏性。
网页设计：
web支付页面网页设计 第2篇
一般来说，技术风险主要包含稳定性和资损两个方面。其中稳定性风险就是大家经常说的几个9，比如可用，就是5个9。资损风险就是平台或用户的资金损失。
虽然资损也是技术风险的一种，但是因为对于专业的持牌支付公司来，资损是一种非常严重的事故，容易引发客诉、网络事件、甚至监管介入，所以又较一般的风险更为严重，常常把资损防控单独拿出来说。
技术风险体系过于庞大，这里只谈几点通用知识。
识别风险来自哪里
我们通常先需要知道风险来自哪里，才知道如何去防控。而风险往往来自变化。举几个例子，抛砖引玉：
应对风险
根据变化去应对风险。比如大促引入了流量变化，那就做压测、扩容、限流、降级非核心业务等应对。比如原来只有支付，这些有了用户提现，针对用户提现，内部多个子域可能状态/金额不一致，和银行渠道的状态/金额也可能不一致，那就加入各种对账手段，以及对应的应急预案。
内部系统实时与离线对账
对账是资损防控中最效的手段之一。
前面讲过的三层对账主要是和银行渠道对账，除了这个之外，一般的支付平台还会有内部系统之间的两两核对，这种核对主要是信息流层面的核对，主要核对状态、金额的一致性。
说明：
幂等是针对重复请求的，支付系统一般会面临以下几个重复请求的场景：
幂等解决方案
所谓业务幂等，就是由各域自己把唯一性的交易ID作为数据库唯一索引，这样可以保证不会重复处理。
在数据库前面可以加一层缓存来提高性能，但是缓存只用于查询，查到数据认为就返回幂等成功，但是但不到，需要尝试插入数据库，插入成功后再刷新数据到缓存。
为什么要使用数据库的唯一索引做为兜底，是因为缓存是可能失效的。
在面临时经常有同学只回答到“使用redis分布式锁来实现幂等”，这是不对的。因为缓存有可能失效，分布式锁只是用于防并发操作的一种手段，无法根本性解决幂等问题，幂等一定是依赖数据库的唯一索引解决。
大部分简单的支付系统只要有业务幂等基本也够用了。
当数据量大的时间，分库分表是再所难免的。一个经典的面试题是：如果分了100张表，按商户来分表，还是按商户订单号来分表？如果按商户分表怎么解决各表流水数据量平衡问题？如果是按商户订单号来分表，商户想按时间段查询怎么办？
解法有很多种。一种典型的解法，就是线上数据库按商户订单号分表，同时有一个离线库冗余一份按商户号分表的数据，甚至直接使用离线数据平台的能力，把商户的按时间段查询需求从在线库剥离出来。
分布式事务是个好东西，但是复杂度也高，还经常出现所谓的事务悬挂问题，且虽然各家都号称简单易用，对业务代码侵入少，但事实并非如此。
所以我个人更倾向于避免使用分布式事务解决方案，而是采用最终一致性来解决。对大部分中小公司来说，最终一致性已经够用。
对于研发经验不足的团队而言，经常会犯以下几种错误：
带来的后果，通常就是资金损失，再细化一下，最常见的情况有下面3种：
最佳实践：
数据库一般都会设计一个自增ID作为主键，同时还会设计一个能唯一标识一笔业务的ID，这就是所谓的业务ID（也称业务键）。比如收单域的收单单号。
也有人采用所谓雪花算法，但其实不适用于支付场景。
下面以32位的支付系统业务ID生成为例说明。实际应用时可灵活调整。
第1-8位：日期。通过单号一眼能看出是哪天的交易。
第9位：数据版本。用于单据号的升级。
第10位：系统版本。用于内部系统版本升级，尤其是不兼容升级的时候，老业务使用老的系统处理，新业务使用新系统处理。
第11-13位：系统标识码。支付系统内部每个域分配一段，由各域自行再分配给内部系统。比如010是收单核心，012是结算核心。
第14-15位：业务标识位。由各域内部定，比如00-15代表支付类业务，01支付，02预授权，03请款等。
第16-17位：机房位。用于全球化部署。
第18-19位：用户分库位。支持百库。
第20-21位：用户分表位。支持百表。
第22位：预发生产标识位。比如0代表预发环境，1代表生产环境。
第23-24位：预留。各域根据实际情况扩展使用。
第24-32位：序列号空间。一亿规模，循环使用。一个机房一天一亿笔是很大的规模了。如果不够用，可以扩展到第24位，到十亿规模。
状态机，也称为有限状态机（FSM, Finite State Machine），是一种行为模型，由一组定义良好的状态、状态之间的转换规则和一个初始状态组成。它根据当前的状态和输入的事件，从一个状态转移到另一个状态。
下图就是收单子域设计中交易单的状态机设计。
从图中可以看到，一共4个状态，每个状态之间的转换由指定的事件触发。
常见代码实现误区
经常看到工作几年的同事实现状态机时，仍然使用if else或switch case来写。这是不对的，会让实现变得复杂，且容易出现问题。
甚至直接在订单的领域模型里面使用String来定义，而不是把状态模式封装单独的类。
还有就是直接调用领域模型更新状态，而不是通过事件来驱动。
限于篇幅，这里就不给正确的示例了。有兴趣的可以去网上看看，良好的示例有很多。
只要在公司写过代码，就一定打印过日志，但经常发现一些工作多年的工程师打印的日志也是乱七八糟的。我曾经在一家头部互联网公司接手过一个上线一年多的业务，相关日志一开始就没有设计好，导致很多监控无法实现，出了线上问题也不知道，最后只能安排工程师返工改造相关的日志。
我们要明白日志是用来做什么的。只是先弄明白做事的目的，我们才能更好把事情做对。在我看来，日志有两个核心的作用：1）监控，诊断系统或业务是否存在问题；2）排查问题。
对于监控而言，我们需要知道几个核心的数据：业务/接口的请求量、成功量、成功率、耗时，系统返回码、业务返回码，异常信息等。对于排查问题而言，我们需要有出入参、中间处理数据的上下文、报错的上下文等。
接下来，基于上面的分析，我们就清楚我们应该有几种日志：
支付安全核心关注点
支付安全是一个很大的范畴，但我们一般只需要重点关注以下几个核心点就够：
1）敏感信息安全存储。
对个人和商户/渠道的敏感信息进行安全存储。
个人敏感信息包括身份证信息、支付卡明文数据和密码等，而商户/渠道的敏感信息则涉及商户登录/操作密码、渠道证书密钥等。
2）交易信息安全传输。
确保客户端与支付系统服务器之间、商户系统与支付系统之间、支付系统内部服务器与服务器之间、支付系统与银行之间的数据传输安全。这包括采用加密技术等措施来保障数据传输过程中的安全性。
3）交易信息的防篡改与防抵赖。
确保交易信息的完整性和真实性，防止交易信息被篡改或者被抵赖。一笔典型的交易，通常涉及到用户、商户、支付机构、银行四方，确保各方发出的信息没有被篡改也无法被抵赖。
4）欺诈交易防范。
识别并防止欺诈交易，包括套现、_等违规操作，以及通过识别用户信息泄露和可疑交易来保护用户资产的安全。这一方面通常由支付风控系统负责。
5）服务可用性。
防范DDoS攻击，确保支付系统的稳定运行和服务可用性。通过部署防火墙、入侵检测系统等技术手段，及时发现并应对可能的DDoS攻击，保障支付服务的正常进行。
极简支付安全大图
支付安全是一个综合性的系统工程，除了技术手段外，还需要建立健全的安全制度和合规制度，而后两者通常被大部分人所忽略。
下图是一个极简版的支付安全大图，包含了支付安全需要考虑的核心要点。
说明：
1）制度是基础。
哪种场景下需要加密存储，加密需要使用什么算法，密钥长度最少需要多少位，哪些场景下需要做签名验签，这些都是制度就明确了的。制度通常分为行业制度和内部安全制度。行业制度通常是国家层面制定的法律法规，比如《网络安全法》、《支付业务管理办法》等。内部安全制度通常是公司根据自身的业务和能力建立的制度，小公司可能就没有。
2）技术手段主要围绕四个目标：
对应的技术手段有：
web支付页面网页设计 第3篇
所谓产品架构图，简单的理解，就是站在产品角度，提供什么样的服务能力。下面是一个典型的支付系统的产品架构图。实际实现时差异会很大，尤其是上面的产品或应用层，有很多机构为特殊的行业提供一些特殊的能力，比如携程的支付就会有航空方面的B2B业务。但基础的能力基本也就这些。
说明：